LeetCode: Merge K Sorted Lists - Chiến lược chia để trị
Cách gộp K danh sách đã sắp xếp hiệu quả bằng Min-Heap (Priority Queue).
2
phút đọc
Kiến thức Lập trình
Tổng hợp các bài viết kỹ thuật, hướng dẫn lập trình và kinh nghiệm thực chiến từ tuantq.online.
2026
LeetCode: Two Sum - Giải pháp tối ưu với HashMap
Phân tích sự đánh đổi giữa Brute Force (O(n²)) và HashMap (O(n)) trong bài toán kinh điển Two Sum.
2
phút đọc
LRU Cache: Kiến trúc bộ nhớ thông minh
Thiết kế hệ thống Cache loại bỏ dữ liệu cũ dựa trên nguyên tắc Least Recently Used.
2
phút đọc
Merge Sort: Thuật toán sắp xếp bền vững
Phân tích tư duy 'Chia để trị' (Divide and Conquer), tại sao Merge Sort luôn giữ O(n log n) và sự đánh đổi về bộ nhớ.
2
phút đọc
PHP Array Optimization: Bản chất thuật toán của các hàm Core
Phân tích độ phức tạp của array_unique, array_intersect và cách sử dụng Hashing để biến bài toán O(n²) thành O(n).
2
phút đọc
QuickSelect: Tìm phần tử K-th trong O(n)
Tìm phần tử lớn thứ K mà không cần sort toàn bộ mảng. Thuật toán tối ưu dựa trên tư duy của QuickSort.
1
phút đọc
Sliding Window: Tối ưu bài toán mảng con
Kỹ thuật cửa sổ trượt (Sliding Window) - cách giải quyết các bài toán mảng con (subarray) trong thời gian O(n).
2
phút đọc
QuickSort vs MergeSort: Cuộc chiến của sự chia để trị
Phân tích kỹ thuật sắp xếp 'chia để trị', so sánh hiệu năng, bộ nhớ và trường hợp sử dụng tối ưu trong PHP.
2
phút đọc
Subarray Sum Equals K: Tối ưu với Prefix Sum & HashMap
Giải quyết bài toán tìm số lượng mảng con có tổng bằng K trong O(n) thay vì O(n²) bằng kỹ thuật Prefix Sum.
2
phút đọc
Heap & Top K: Tối ưu bài toán xếp hạng
Sử dụng Max/Min Heap để tìm Top K phần tử mà không cần sort toàn bộ mảng, tiết kiệm RAM tối đa cho hệ thống Backend.
2
phút đọc