Dynamic Programming: Bí mật tối ưu hóa bài toán
Học cách giải quyết các bài toán phức tạp bằng việc chia nhỏ thành các bài toán con và lưu trữ kết quả (Memoization).
© 2026 Laravel
Tổng hợp các bài viết kỹ thuật, hướng dẫn lập trình và kinh nghiệm thực chiến từ tuantq.online.
Học cách giải quyết các bài toán phức tạp bằng việc chia nhỏ thành các bài toán con và lưu trữ kết quả (Memoization).
Đi sâu vào Service Container, Pipeline, Event/Job và cách Laravel được xây dựng như một hệ thống Micro-Kernel.
Ứng dụng thuật toán Dijkstra để giải quyết bài toán định tuyến, tối ưu khoảng cách giữa các node trong mạng lưới phân tán.
Phân tích chi tiết kiến trúc MVC, vòng đời của một Request và cách các thành phần cốt lõi của Laravel vận hành.
Bài viết này giải thích sâu về bản chất của `isset()` và `in_array()` trong PHP
Tìm hiểu Design Pattern là gì, cách hoạt động, sự khác biệt với thuật toán và phân loại 3 nhóm Design Pattern phổ biến trong lập trình.
Kỹ thuật kiểm tra sự tồn tại của dữ liệu bằng xác suất (probabilistic data structure), dùng để chống Cache Penetration.
Phân tích Breadth-First Search và Depth-First Search. Ứng dụng trong Recommendation System, Social Graph và xử lý Category đa cấp.
Chia sẻ kinh nghiệm xương máu về lỗi trùng lặp giao dịch (Race Condition), phân tích các kỹ thuật Locking trong Database và cách sử dụng Redis Distributed Lock để bảo vệ hệ thống.
Kỹ thuật tìm kiếm nhị phân và các biến thể tìm 'điểm bắt đầu/kết thúc' trong mảng đã sắp xếp.